ai人才在全行业均有不同程度的分布
2020-12-25 15:02
来源:未知
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人工智能在这几年的迅猛发展得益于“互联网+”的大力发展,后者形成了庞大数据的沉淀,进而也促进了算法的突飞猛进。因而,软件工程师和算法工程师作为核心职能,所占比重最高。

在同年四季度,自动驾驶的竞争热度指数最高,为8.47;其次是语音识别,竞争热度指数为8.40。整体来看,在2017年下半年两个季度中,自动驾驶竞争热度指数都表现较高。自动驾驶受到热捧跟行业热点事件不无关系,2017年7月5日,百度创始人兼ceo李彦宏乘坐自动驾驶汽车前去参加百度ai开发者大会,引起广大媒体和网友的围观,自动驾驶一度引发广泛关注。作为中国造车新势力的代表,小鹏汽车首款上市量产车型g3将于近期开始接受预订,并将在2018年底实现公开交付。值得一提的是,g3是专门针对亚洲的自动驾驶解决方案,因而今年年初一经发布就备受外界关注。

会议报告显示,人工智能、大数据、云计算等引领支撑数字经济、平台经济、共享经济快速发展。据新华网报道,2016年数字经济规模达22.6万亿元,占gdp比重超过30%。网络零售交易额、电子信息产品制造规模居全球第一。

在这两个季度中,西安ai人才供给占比均排在第11名,三季度占比为0.88%,四季度为0.94%,是西北地区唯一跻身ai人才分布前20的城市。西安近年来加大了人才引进力度,尤其是该市自2017年以来不断升级人才新政,同时降低落户门槛,大力引进各类领军人才,其中包括科技创新人才,为ai人才的发展创造了政策优势。

在这六个季度中,ai人才在互联网行业的分布整体明显下降,四季度比三季度有所回升。在电子通信、机械制造和金融行业,ai人才的分布总体明显上升。

2017年三、四季度,在排名前十的ai核心职能分布(核心职能需求占比)中,软件工程师和算法工程师占比最高,名列第一和第二。两种职能在三四季度的占比差别并不大,三季度软件工程师占比稍高于四季度;而算法工程师的占比则是四季度略高于三季度。

本次报告发现,2017年三季度,在ai的六个核心领域“自动驾驶、计算机视觉、语音识别、自然语言处理、机器学习、知识推理”中,机器学习的竞争热度最高,竞争热度指数为8.28;其次是自动驾驶,竞争热度指数为8.24。

纵观2016年三季度到2017年四季度,ai人才在全行业均有不同程度的分布,其中在互联网行业中分布最多,各个季度都超过六成;其次是电子通信、机械制造和金融行业。

其他核心职能的占比相对较低,在1.22%-3.87%之间。值得注意的是,具有明显互联网属性的职能 -- 产品经理在ai核心职能中名列第三,可见ai领域对于落地转化为产品的重视。机械工程师也跻身前十,虽然是第十位,但是这足以证明ai和机械制造已经有了更多的交集和深度融合,顺应了近年来国家倡导的“智能制造”的潮流。

由此可见,在今后几年内,ai和各产业的融合将更加深入,ai人才也会更多地分布到非互联网行业,为社会创造更多的价值。

这说明ai人才不是仅局限于互联网行业,而是在互联网行业为主导的前提下向其他行业渗透。这跟国家对于ai产业发展的布局也密切相关。

值得注意的是,杭州ai人才在两个季度的排名都跟一线城市广州不相上下,位居二线城市之首。这跟杭州具备良好的互联网发展环境和ai产业基础密切相关。

2017年,我国强调,“加快建设制造强国,加快发展先进制造业,推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合”,并将建设“智慧社会”与建设“科技强国、质量强国、航天强国、网络强国、交通强国、数字中国”并列。可见,ai在今后国家发展中的重要地位。

在今年1月上旬召开的2018年全国科技工作会议中,2018年科技工作重点指出,强化人工智能技术突破和应用示范,推进互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合,培育壮大共享经济、数字经济、智能经济等新的经济形态。

2017年三、四季度在ai人才分布的top10城市及其排名都一样,同一城市在不同的季度占比差别微小。在这两个季度,北京、上海、深圳的ai人才分布占比名列前三,总共汇集了全国超过60%的ai人才,仅北京就占了全国几乎三分之一的ai人才。这几个城市都是互联网、高科技创业公司的重镇,为ai提供了良好的发展土壤。

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